基于腦電（EEG）和肌電（EMG）的小動物睡眠研究
小動物（如小鼠和大鼠）的硬膜外腦電圖（EEG）和肌電圖（EMG）記錄對于研究睡眠-覺醒節(jié)律至關重要。
睡眠由不同的階段組成，不同的階段可以通過腦電和肌電活動的不同模式進行區(qū)分。
來源：Behavioral Methods to Study Anxiety in Rodents
睡眠總體上可分為兩個不同的階段：快速眼動睡眠（REM Sleep）和非快速眼動睡眠（NREM Sleep)。
REM的特征表現(xiàn)為：快速/低壓的腦電圖、隨機眼動和肌肉處在完全松弛的狀態(tài)。
REM也被稱為異相睡眠（Paradoxical Sleep），因其腦電活動的特征與清醒時相似，而身體卻與大腦基本脫節(jié)，似乎處于深度睡眠的狀態(tài)。
相比之下，在NREM中，運動神經(jīng)元受到刺激，但沒有眼動發(fā)生。
來源：《神經(jīng)科學-探索腦》
人類的NREM可分為3個階段，即N1、N2和N3階段，其中第3階段被稱為深度睡眠或慢波睡眠，其特征在腦電圖中主要表現(xiàn)為大而慢的δ波（0.5-4 Hz）。
來源：Neuroscientifically Challenged
另一方面，因為小動物（如大鼠和小鼠）沒有像人類那樣有長時間的鞏固睡眠期，所以其NREM的細分標準還并未確定。
筑波大學國際綜合睡眠醫(yī)學研究所（WPI-IIIS）在2016年時發(fā)布了一篇關于測量小鼠睡眠的多導記錄過程的論文（Polygraphic Recording Procedure for Measuring Sleep in Mice）。
研究團隊在論文中展示了小鼠在NREM、REM和WAKE狀態(tài)下10秒內(nèi)典型的EEG、EMG波形圖和譜線密度百分比：
來源：Polygraphic Recording Procedure for Measuring Sleep in Mice
· 在NREM睡眠中，EEG展示了以δ波段（0.5-4 Hz）為主的高振幅波；
· 在REM睡眠中，EEG顯示了以θ波段（6-10 Hz）為主的低振幅波;
· 而在WAKE狀態(tài)下，EEG的波幅較低，沒有典型波段主導；
· 同時，在NREM和REM狀態(tài)下的EMG信號都弱于Wake狀態(tài)下的EMG信號。
論文中還總結(jié)出使用EEG和EMG信號對小動物（大鼠和小鼠）進行睡眠分期的一般標準：
來源：Polygraphic Recording Procedure for Measuring Sleep in Mice
論文同時還指出，EEG/EMG信號的采集質(zhì)量對于是否能進行準確的睡眠分期十分重要。
在EEG和FFT分析中，電極（螺絲）不穩(wěn)固通常是電信號產(chǎn)生偽影的原因。
EEG信號的質(zhì)量可以通過目測明顯熟睡中的小鼠，是否具有高幅低頻率的EEG信號來進行確認。
小動物腦電肌電記錄系統(tǒng)
小動物腦電肌電記錄系統(tǒng)，專門應用于針對自由活動大小鼠的睡眠，癲癇，睡眠剝奪和其他行為學研究。我們的EEG/EMG記錄系統(tǒng)利用特色的頭戴式的前置微型放大器，即使在動物運動時也能采集到非常清晰的波形圖。新增的6軸加速度傳感器，配合肌電數(shù)據(jù)能快速準確區(qū)分動物的不同運動狀態(tài)（睡眠/清醒），消除肉眼帶來的誤差，讓實驗監(jiān)測數(shù)據(jù)更加精準。
小動物腦電肌電記錄系統(tǒng)是一套高通量，高性價比的電生理數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可用于多達8只清醒&自由活動的動物同時進行電生理信號采集。模塊化硬件可以做到即插即用，配套軟件功能豐富，界面友好，為科研人員和科研工程師們提供了一個性價比極高的、成熟的、易于使用的電生理研究工具平臺。
可以將數(shù)據(jù)儲存為BDF格式，并導出為EDF，CSV或二進制文件，以便導入第三方應用程序，如MATLAB，EEGLAB，BCILAB，OpenVibe，F(xiàn)ieldTrip，SciPy和EDF Browser。提供MATLAB和C / C ++ SDK用于開發(fā)實時EEG測量和分析應用程序（例如，腦機接口，BCI）。
產(chǎn)品特點：
產(chǎn)品應用：
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線纜/適配器
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